不务正业的携程要为你写诗背后带去多少利润_[#第一枪]

原标题：不务正业的携程要“为你写诗” 背后带去多少利润？　　这年头怎么去改变，不仅是创业公司负责焦虑的命题。尤其当人工智能的锦旗竖立在漫山遍野，似乎每个公司都想高举着杀出一条血路。　　携程则在去年悄然上线了一款AI产品“小诗机”，顾名思义，就是帮助用户写诗的软件——用户只要上传风景照，后台人工智能系统就能结合用户图像，写出一首诗。携程方面的说辞是，大家都在讨论“诗”和“远方”，携程一直在帮用户解决“远方”的问题，现在开始作“诗”了。尚不考究新品最初的意图，我们跟携程人工智能负责人于磊聊了聊，来看看这款“不务正业”的产品给携程带去的变化。　　小诗机的原理　　粗略来看，小诗机要实现得分两部分，一是要“认识”图片上的景物，再就要像人一样能写诗。　　首先用到的是图像识别技术。小诗机采用CNN深度神经网络，能够识别景物、人物类别超过1500种，包括人物的性别、年龄及神情等。不过，要进一步识别出一座塔是“雷锋塔”还是“六和塔”，一条河是“莱茵河”还是“尼罗河”，就比较困难。　　接下来就得搭建全面的景区知识库，需要包含各景点的专属特征。此前携程积累最多的是景点照片和用户评论，离特征库还有一定距离，所以机器先要通过大数据+人工智能，对全球成千上万个景点进行特征挖掘，不仅包括景点的名称，还有景区房顶的形状、墙体颜色，当地美食、名酒、名茶，风俗习俗等全面的知识图谱。如此，经过训练后，再结合用户的地理位置等维度的信息，机器就能识别出具体景点。　　而在写诗方面，于磊坦言，“写诗比较容易，但写好诗就困难了。最初写出来的东西，有诗的样子，但实际上读不懂。”好在小诗机本身是一个综合的人工智能系统工程，有海量的知识库，也有深度学习的CNN、LSTM、翻译模型算法、遗传算法的调优，经训练小诗机可以把一些自然语言抽象成诗句用词。例如，“高高的房顶”，“白白的墙”，“漫山遍野的樱花”这些属于自然语言，放到诗里就成了“白花”、“尖顶”等。当然，这是在训练了近30万首现存的律诗以及300余本中外小说的基础上，才成型的。　　随着产品发展，还有用户会上传人像照片来进行写诗。所以小诗机又建立了人物知识库，主要覆盖娱体、商界的名人，以及携程数亿用户的用户画像，包括名人的年龄、性别、职业、代表作品、性格风格等，普通携程用户的出生地、年龄段、性别、常驻地和喜欢的旅游项目。据悉，在内测版本中已经实现，正式版会在下一期上线。　　携程背后的人工智能　　于磊于2015年加入携程，开始组建大数据部门，希望通过NLP、人工智能等技术发展携程业务。“其实小诗机在立项之初，关于应用场景没人想太清楚，表面上看也没有给携程带来直接收益，但是小诗机在全球景点知识库的构建、人工智能、图像识别等领域技术储备和基础建设，却让携程在OTA行业提升了竞争力。”于磊如是说。　　正如上文所提，之前携程积累的大多是分散的非结构化数据，像图片、评论之类，但借着“全球景点知识库”的搭建，携程可以把景点标签化，再结合用户的兴趣标签，就能做聚类分析，按用户选择的时间段和价位，帮用户找出最优的目的地、出行时间、最优的机酒景组合方案。也就是说，小诗机的底层可以演变成“智能导购系统”。像携程现在的发现栏目，就是在用该技术做支撑。

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