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不务正业的携程要为你写诗背后带去多少利润_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 19:08:02 阅读: 来源:内墙砖厂家

原标题:不务正业的携程要“为你写诗” 背后带去多少利润?  这年头怎么去改变,不仅是创业公司负责焦虑的命题。尤其当人工智能的锦旗竖立在漫山遍野,似乎每个公司都想高举着杀出一条血路。  携程则在去年悄然上线了一款AI产品“小诗机”,顾名思义,就是帮助用户写诗的软件——用户只要上传风景照,后台人工智能系统就能结合用户图像,写出一首诗。携程方面的说辞是,大家都在讨论“诗”和“远方”,携程一直在帮用户解决“远方”的问题,现在开始作“诗”了。尚不考究新品最初的意图,我们跟携程人工智能负责人于磊聊了聊,来看看这款“不务正业”的产品给携程带去的变化。  小诗机的原理  粗略来看,小诗机要实现得分两部分,一是要“认识”图片上的景物,再就要像人一样能写诗。  首先用到的是图像识别技术。小诗机采用CNN深度神经网络,能够识别景物、人物类别超过1500种,包括人物的性别、年龄及神情等。不过,要进一步识别出一座塔是“雷锋塔”还是“六和塔”,一条河是“莱茵河”还是“尼罗河”,就比较困难。  接下来就得搭建全面的景区知识库,需要包含各景点的专属特征。此前携程积累最多的是景点照片和用户评论,离特征库还有一定距离,所以机器先要通过大数据+人工智能,对全球成千上万个景点进行特征挖掘,不仅包括景点的名称,还有景区房顶的形状、墙体颜色,当地美食、名酒、名茶,风俗习俗等全面的知识图谱。如此,经过训练后,再结合用户的地理位置等维度的信息,机器就能识别出具体景点。  而在写诗方面,于磊坦言,“写诗比较容易,但写好诗就困难了。最初写出来的东西,有诗的样子,但实际上读不懂。”好在小诗机本身是一个综合的人工智能系统工程,有海量的知识库,也有深度学习的CNN、LSTM、翻译模型算法、遗传算法的调优,经训练小诗机可以把一些自然语言抽象成诗句用词。例如,“高高的房顶”,“白白的墙”,“漫山遍野的樱花”这些属于自然语言,放到诗里就成了“白花”、“尖顶”等。当然,这是在训练了近30万首现存的律诗以及300余本中外小说的基础上,才成型的。  随着产品发展,还有用户会上传人像照片来进行写诗。所以小诗机又建立了人物知识库,主要覆盖娱体、商界的名人,以及携程数亿用户的用户画像,包括名人的年龄、性别、职业、代表作品、性格风格等,普通携程用户的出生地、年龄段、性别、常驻地和喜欢的旅游项目。据悉,在内测版本中已经实现,正式版会在下一期上线。  携程背后的人工智能  于磊于2015年加入携程,开始组建大数据部门,希望通过NLP、人工智能等技术发展携程业务。“其实小诗机在立项之初,关于应用场景没人想太清楚,表面上看也没有给携程带来直接收益,但是小诗机在全球景点知识库的构建、人工智能、图像识别等领域技术储备和基础建设,却让携程在OTA行业提升了竞争力。”于磊如是说。  正如上文所提,之前携程积累的大多是分散的非结构化数据,像图片、评论之类,但借着“全球景点知识库”的搭建,携程可以把景点标签化,再结合用户的兴趣标签,就能做聚类分析,按用户选择的时间段和价位,帮用户找出最优的目的地、出行时间、最优的机酒景组合方案。也就是说,小诗机的底层可以演变成“智能导购系统”。像携程现在的发现栏目,就是在用该技术做支撑。

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